Dentro de un corto periodo de tiempo, el deep learning (DL) ha tomado un rol central en el campo de imagenología, ya que ha participado en los campos de hepatología, cardiología, neurología, urología y neumología. El impacto del DL en la industria ha sido bastante grande. El siguiente gran paso de la automatización usando DL…
Read more
El reconocimiento de imágenes en radiología debe de ser actualizado y los sistemas de visión por computadora de aprendizaje profundo están preparados para comenzar la revolución. Sin embargo, el progreso de estos sistemas se ha visto limitado. Debido a que durante el entrenamiento de las redes neuronales artificiales se requieren decenas de miles de imágenes…
Read more
El cáncer de mama es la principal causa de muerte relacionada a cáncer en mujeres y es considerado como un problema global de salud. En 2018, surgieron aproximadamente 2.1 millones de casos globales nuevos, lo cual representa el 24.2% de todos los tumores malignos en mujeres. La proyección de cáncer de mama permite la detección…
Read more
El informe radiológico es vital para el manejo del paciente. Los radiólogos juegan el mayor rol en el cuidado del paciente por la interpretación precisa de los estudios de imagen médica y comunicación apropiada de los hallazgos en la imagen al momento de comunicarse con los médicos. Sin embargo, algunos médicos podrían interpretar los resultados…
Read more
