La interpretación de estudios de radiología es un proceso complejo que requiere de habilidades y conocimientos especializados, y la IA puede ayudar a mejorar este proceso de varias maneras. Por ejemplo, se están desarrollando algoritmos de aprendizaje automático que pueden analizar imágenes médicas y ayudar a los radiólogos a detectar patologías, como tumores, enfermedades cardíacas…
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La tecnología médica ha tenido un gran impacto en el diagnóstico y tratamiento del cáncer. Gracias a esta tecnología ha sido posible detectar el cáncer en etapas tempranas, aumentando las posibilidades de curación y tratamiento. De igual forma, ha permitido desarrollar nuevos tratamientos que son menos invasivos y tienen menos efectos secundarios. Medicina nuclear Uno…
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CO-RADS es un acrónimo que significa Classification of Pulmonary Findings on CT (Clasificación de hallazgos pulmonares en tomografía computarizada). Es un sistema de clasificación desarrollado para ayudar a los radiólogos a interpretar los hallazgos pulmonares en pacientes con sospecha de COVID-19. El sistema CO-RADS se basa en la evaluación de imágenes de tomografía computarizada (TC)…
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La demanda de servicios de radiología ha aumentado significativamente en los últimos años debido a varios factores. Uno de los principales factores es el envejecimiento de la población, ya que las personas mayores tienen una mayor incidencia de enfermedades crónicas que requieren el uso de imágenes para su diagnóstico y tratamiento. Además, el avance tecnológico…
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