Respuestas de los profesionales a la introducción de innovaciones de IA en radiología y sus implicaciones para su adopción futura: un estudio cualitativo
Con la ayuda de la inteligencia artificial en la radiología ofrece una gran cantidad de soluciones sobre el gran creciente demanda en relación a prueba de imágenes además de la actual crisis laboral. Fue adoptado en la participación de grupos profesionales séase radiólogos; o que gracias a sus propias percepciones exploraron aquellas aptitudes de los profesionales en el área de la radiología. Además de analizar las implicaciones para la futura adopción de estas tecnologías en la práctica.
Entre los radiólogos y radiografos sus ideas varían en cuanto al estudio previo del área. Por lo que se debe de tomar en cuenta los conocimientos, conciencia y aptitudes de los especialistas; que aportaran un análisis de las implicaciones para la futura adopción de estas tecnologías en la práctica.
Gracias a la gran demanda de los radiólogos, con las tecnologías en evolución que generan un conjunto de datos variados junto a ciertas características, han posicionado a la radiología como un área importante para el despliegue de innovaciones basadas en Inteligencia Artificial. Las innovaciones demuestran cada vez más su capacidad potencial para mejorar la clasificación, el diagnóstico; y el flujo de trabajo en este campo además de aclarar que pueden dar apoyo a las necesidades del estudio.
¿Cuál es el aporte de la IA?
Las capacidades de reconocimiento de patrones y aprendizaje automático en la inteligencia artificial sugieren que la radiología representa una de las áreas más prometedoras para la aplicación de las nuevas tecnologías en la práctica médica. El reconocimiento de patrones en datos de imágenes proporciona evaluaciones cuantitativas, no cualitativas, en las que destacada por mostrar características radiográficas. Por ejemplo, un algoritmo de IA para diagnosticar en mamografía el cáncer de mama. Se ha utilizado con éxito para identificar anomalías en las imágenes de manera precisa, mientras que otros algoritmos de IA en cáncer de tórax ha demostrado tener los mismos resultados.
Se han preguntado a los profesionales del área acerca de las experiencias de la utilización de las nuevas aplicaciones en la detección de imágenes con el manejo de la inteligencia artificial; las opiniones están divididas en la aceptación y rechazo. Esos rechazos se han generado por una mala interpretación sobre la utilidad de la IA, entonces se ha generado una idea opositora sobre la innovación tecnológica. Por otra parte, aceptan la aplicación debido a que puede facilitar el proceso del diagnóstico. Además, ayudarían a un futuro en mejorar el estudio del diagnóstico de los pacientes con herramientas más sofisticadas.
En conclusión
La radiología se encuentra en la vanguardia en la introducción de innovaciones de inteligencia artificial en la atención médica. Por lo tanto, los profesionales de la radiología tienen un papel importante que desempeñar en la adopción de la IA. En la actualidad se tiene por parte los especialistas del área de radiología un conocimiento limitado a esta tecnología emergente o de sus implicaciones para su uso futuro.
Chen, Y., Stavropoulou, C., Narasinkan, R. et al. Respuestas de los profesionales a la introducción de innovaciones de IA en radiología y sus implicaciones para la adopción futura: un estudio cualitativo. BMC Health Serv Res. 21, 813 (2021). https://doi.org/10.1186/s12913-021-06861-y
