Análisis integral al momento de evaluar la adquisición de una IA, en el departamento de Radiología
Se ha hablado últimamente en este blog sobre la relevancia de la Inteligencia Artificial (IA), para la contribución de diagnósticos preliminares de los padecimientos. De igual modo, se ha hecho un énfasis sobre las limitaciones presentes al momento de su implementación; siendo una de ellas la falta de adaptabilidad de esta, cuando se evalúa su eficacia, fuera del entorno donde fue diseñada.
Sin embargo, dado que este tema ha generado un gran interés no solo en la comunidad científica, sino también en la comunidad empresarial; resulta tentador adquirir alguna de las IA disponibles en el mercado, para poder agilizar la resolución del problema en cuestión. Es por esto por lo que, Omouni et al (2021), exponen algunas de las consideraciones, que se deben tomar en cuenta, si es que se desea adquirir alguna IA comercial, la cual pueda utilizarse en el departamento de radiología.
Primeramente, antes de tomar esta decisión, se debe responder a las siguientes preguntas: ¿Para quién va dirigida? y ¿Por qué se necesita?
Dado que una IA puede representar una gran inversión, se debe tener muy en claro, el problema que dicha adquisición pretende resolver. De igual modo, se debe tomar en cuenta, el sector beneficiado por dicha adquisición puede ser el personal, el cual tendrá una mejor optimización de su tiempo.
Una vez comprendiendo, el problema el cual se resolverá con la IA se deberá proseguir a ver el trato del fabricante. En este apartado, se refiere a si este brindará soporte una vez sea adquirida (si es que llega a presentar fallos). De igual modo se refiere a si esta tendrá una licencia permanente, o si es que se deberá pagar una suscripción, para seguir usándola; o si se necesita adquirir equipo altamente especializado, para utilizarla.
De igual modo, se debe revisar cuidadosamente el apartado legal sobre su uso, es decir, si la IA cumple con las normativas del lugar para su implementación. Este apartado es de suma importancia, porque, dependiendo el nivel de contacto con el cuerpo humano. Se debe velar por la seguridad del paciente y su tranquilidad, de cumplir con los protocolos sanitarios presentes en la locación.
Así mismo, al ser una inversión a largo plazo, se debe tomar a consideración la eficacia de la IA, es decir, si está podrá seguirse adaptando independientemente del tiempo. De igual modo, se debe tener muy en claro los algoritmos presentes en esta al momento de dar su solución, para comprender la viabilidad de estos; y se debe velar porque el resultado que esta determine sea integral. Es decir, que esta pueda comprender el contexto del paciente, y no sólo se quede con la imagen a evaluar preliminar.
Omoumi, P., Ducarouge, A., Tournier, A., Harvey, H., Kahn, C. E., Jr, Louvet-de Verchère, F., Pinto Dos Santos, D., Kober, T., & Richiardi, J. (2021). To buy or not to buy-evaluating commercial AI solutions in radiology (the ECLAIR guidelines). European Radiology, 31(6), 3786–3796.
