“La inteligencia artificial podría no poner patas arriba la radiología hasta la década de 2030, según un experto en IA de Google“

A pesar de las promesas de la industria, es posible que la inteligencia artificial no transforme a la radiología hasta la década de 2030, según predijeron recientemente dos expertos en IA de la Universidad de Stanford.

Andrew Ng -fundador de Google Brain y profesor adjunto de la escuela californiana- dijo que su equipo de investigación suele entrenar algoritmos en el hospital de Stanford. Y han demostrado que la tecnología puede igualar a los médicos en la detección de varias afecciones en las radiografías. Sin embargo, si alguien llevara el mismo algoritmo a otro hospital más adelante, la IA podría no funcionar con la misma eficacia.

Un técnico de radiología diferente podría modificar el protocolo de obtención de imágenes, y el algoritmo no funcionaría bien en esas condiciones modificadas, explicó Ng.

«En cambio, cualquier radiólogo humano puede ir al otro hospital y hacerlo bien»,

Andrew Ng, Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence

Ng cree que aún faltan años para que se produzcan grandes avances en la atención sanitaria con IA. Por otro lado cree que la tecnología florecerá en la próxima década. «Todavía no se han digitalizado todos los datos necesarios, incluido el elemento humano de la atención, que no suele estar documentado», añadió Fei-Fei Li, codirector del instituto de IA.

«Necesitamos, por ejemplo, en radiología, un producto o una historia antes probados, que realmente no sólo haya ayudado a diagnosticar a los pacientes, sino que también haya hecho que los radiólogos trabajen mejor y hayan movido colectivamente la aguja».

«Nos estamos acercando a ese momento decisivo».

Dijo Li durante el evento del panel.

Reader, R. (2021, 30 abril). 2 Stanford experts say AI won’t transform healthcare until the 2030s. Fast Company. https://www.fastcompany.com/90630654/stanford-ai-experts-healthcare