El operador de imágenes RadNet obtiene la primera autorización de la FDA para el asistente de mamografía con Inteligencia Artificial (IA)
El operador de imágenes RadNet obtuvo su primera autorización de la Administración de Drogas y Alimentos de los EE. UU. Para una nueva herramienta de inteligencia artificial para ayudar a priorizar la lectura de mamografías, anunciaron los funcionarios el lunes.
Saige-Q, como se le llama, funciona identificando automáticamente los exámenes de imágenes mamarios sospechosos que requieren atención adicional. RadNet, con sede en Los Ángeles, y su subsidiaria de inteligencia artificial, DeepHealth, esperan que la nueva tecnología pueda ayudar a sus médicos a simplificar la clasificación por imágenes de mama.
«Como nuestro primer producto aprobado por la FDA, Saige-Q es un hito importante para nuestro equipo».
“Representa el primer paso de muchos para brindar la mejor atención posible a los pacientes a través de una ciencia rigurosa en la que los médicos y los pacientes pueden confiar”.
Gregory Sorensen, cofundador y director ejecutivo de DeepHealth, en un comunicado .
¿Qué resultados ha obtenido?
Un estudio publicado en Nature Medicine en enero destacó el éxito del algoritmo central de la compañía, ayudando a los radiologos a detectar cánceres mucho antes que la interpretación estándar. Dadas algunas de sus recientes victorias tecnológicas, se prevée un futuro en el que la IA lee todas las mamografías.
RadNet se autodenomina como el proveedor nacional “líder” de servicios independientes de diagnóstico por imágenes de sitio fijo en función de los ingresos y las ubicaciones, con 331 centros en los EE. UU. La empresa que cotiza en bolsa realiza casi 2 millones de exámenes de mamografía al año y planea comenzar a implementar Saige-Q en sus sitios para aumentar la precisión y la productividad, dijeron las autoridades.
DeepHealth señaló que este es el primer producto de triaje aprobado por la FDA que admite mamografías tanto en 2D como en 3D. La antigua empresa con sede en Cambridge, dijo que planea enviar un segundo algoritmo de diagnóstico para la revisión de la FDA a finales de este año.
Stempniak, M. (2021, abril 20). Imaging operator RadNet notches first FDA clearance for AI mammography assistant. Radiology Business. https://www.radiologybusiness.com/topics/artificial-intelligence/imaging-radnet-fda-clearance-ai-mammography
