Opiniones de los pacientes sobre la implementación de la inteligencia artificial en radiología
Se espera que la inteligencia artificial (IA) revolucione la práctica de la radiología al mejorar la adquisición de imágenes, la evaluación de imágenes y la velocidad del flujo de trabajo. Se están desarrollando sistemas de IA cada vez más sofisticados para su uso en la práctica clínica.
Es importante destacar que el desarrollo unilateral de los sistemas de IA desde la perspectiva del radiólogo ignora las necesidades y expectativas de los pacientes, que son quizás las partes interesadas más importantes. Los sistemas de IA pueden necesitar cumplir ciertas condiciones previas para que esta tecnología sea adoptada por la sociedad. Las preferencias del paciente determinan los límites dentro de los cuales debe funcionar un sistema de IA.
¿Cuál es la problemática?
Sin embargo, en la actualidad, se sabe poco sobre las opiniones de los pacientes sobre el uso de la IA en radiología. La implementación de la IA en radiología es un ejemplo del concepto mucho más amplio de tecnología de la información sobre la salud del consumidor (CHIT). CHIT se refiere al uso de computadoras y dispositivos móviles para la toma de decisiones y la gestión de información médica entre consumidores y proveedores de atención médica.
Para medir la aceptación de CHIT por parte de los pacientes, se han desarrollado varios cuestionarios, utilizando el modelo de aceptación de tecnología ampliamente aceptado de Davis. Sin embargo, dado que los pacientes no son usuarios activos en el contexto de la IA en radiología; existe la necesidad de un nuevo método para medir la aceptación de la tecnología cuando el paciente no está utilizando activamente la tecnología, pero está sujeto a ella. Hasta donde sabemos, no hay cuestionarios estandarizados validados disponibles para mapear las opiniones de los pacientes sobre la implementación de la IA en radiología.
El objetivo de este estudio fue desarrollar y, mediante evaluación de expertos, prepruebas cualitativas y análisis factorial. Además de validar un cuestionario estandarizado para pacientes sobre la implementación de la IA en radiología.
¿Qué se hizo para solucionarla?
Este estudio prospectivo fue realizado y aprobado por la junta de revisión institucional local del University Medical Center Groningen. El cual es un hospital de atención terciaria que brinda atención primaria y especializada a aproximadamente 2,2 millones de habitantes en los Países Bajos. Todos los pacientes procuraron su consentimiento escrito.
La IA ha avanzado enormemente en los últimos años y se espera que provoque una nueva revolución digital en las próximas décadas. Se prevé que la radiología sea uno de los campos que se transformará significativamente. Muchos especulan sobre los cambios potencialmente profundos que provocará en la práctica diaria de un radiólogo.
Sin embargo, hay una falta de debate sobre cómo los pacientes percibirían tal transformación. Por ejemplo, ¿los pacientes confiarían en un algoritmo informático? ¿Preferirían la interacción humana a la tecnología? Hasta donde sabemos, no hay estudios sobre este tema en la literatura. En este estudio, documentamos el desarrollo de un cuestionario estandarizado para medir las actitudes de los pacientes hacia la IA en radiología.
El cuestionario se desarrolló sobre la base de un estudio cualitativo previo en una colaboración entre radiólogos y metodólogos de encuestas; y se probó su claridad y viabilidad mediante entrevistas cognitivas. Posteriormente, completaron el cuestionario 155 pacientes programados para TC, RM y / o radiografía convencional de forma ambulatoria.
¿Qué resultados se obtuvieron?
Curiosamente, los resultados de la encuesta muestran que los pacientes generalmente no son demasiado optimistas sobre los sistemas de IA que se hacen cargo de las interpretaciones de diagnóstico que actualmente realizan los radiólogos. Los pacientes indicaron una necesidad general de estar bien y completamente informados sobre todos los aspectos del proceso de diagnóstico, tanto en lo que respecta a cómo y cuáles de sus datos de imágenes se adquieren y procesan.
Además, surgió una gran necesidad de los pacientes de mantener la interacción humana, particularmente cuando comunican los resultados de sus exámenes por imágenes. Estos hallazgos indican que es importante involucrar activamente a los pacientes cuando se desarrollan sistemas de IA con fines de diagnóstico, planificación del tratamiento o pronóstico, y que la información y la educación del paciente pueden ser valiosas cuando los sistemas de IA con valor probado deben ingresar a la práctica clínica.
También significan la necesidad de los pacientes de desarrollar marcos éticos y legales dentro de los cuales los sistemas de IA puedan operar. Además, la clara necesidad de interacción y comunicación humana también indica un papel potencial para los radiólogos en asesorar directamente a los pacientes sobre los resultados de sus exámenes por imágenes.
Este cambio en la práctica puede considerarse particularmente cuando la IA se hace cargo de más y más tareas que actualmente realizan los radiólogos. Es importante destacar que los resultados de nuestra encuesta proporcionan una comprensión actual de las opiniones de los pacientes sobre la IA en radiología general. El cuestionario desarrollado se puede utilizar en puntos temporales futuros y en grupos de pacientes más específicos que se someten a tipos específicos de imágenes. Lo que proporcionará a su vez, información valiosa sobre cómo adaptar los sistemas de IA radiológica y su uso a las necesidades de los pacientes.
Patients’ views on the implementation of artificial intelligence in radiology: Development and validation of a standardized questionnaire. (2020). European Radiology, 1–8.
