La inteligencia artificial como herramienta para predecir la severidad del COVID-19, mediante la evaluación de radiografías torácicas.
Mediante la Inteligencia Artificial desarrollada por investigadores de la Facultad de Medicina Grossman de la Universidad de Nueva York, es posible predecir la gravedad del COVID-19 mediante la lectura de las radiografías torácicas, con un 80% de precisión.
Sin duda el Covid-19 ha sido una enfermedad respiratoria, que ha afectado al mundo en el ultimo año. Uno de los primeros estudios para evaluar el daño de esta enfermedad, es la radiografía torácica “debido a su bajo coste, y a su facilidad para realizarse sin contaminar al equipamiento de imagenología”.
Sin embargo, debido a la alta demanda que habían tenido los hospitales durante la primera ola, era necesario, obtener un diagnóstico rápido y eficiente sobre la severidad del COVID-19. Esto con el objetivode administrar sus recursos en una mejor manera, y proporcionarlos a quienes más lo requirieran.
¿Cómo se llevó acabo el experimento?
Para ello, este algoritmo ocupó 5224 radiografías de tórax de 2943 pacientes gravemente enfermos del SARS-COV2; para su evaluación después del entrenamiento, se ocuparon 770 radiografías de tórax de 718 pacientes ingresados por COVID, a través del Departamento de Emergencias en los hospitales Langone de la Universidad de Nueva York.
Así mismo, este algoritmo no solo se quedó con la información de las radiografías, también tomó en cuenta la edad, género, raza, signos vitales, resultados de laboratorios, para obtener una mayor predicción. De igual modo se observó la necesidad de un ventilador, y la tasa de supervivencia de los pacientes, como factores claves, durante el entrenamiento del algoritmo.
Esta IA mostró un 80% de eficacia, por lo que fue posible predecir con éxito si los pacientes requerían un cuidado intensivo en cada 4 de 5 pacientes.
El investigador senior del estudio Krzysztof J. Geras, PhD, profesor asistente en el Departamento de Radiología de la Universidad Langone de Nueva York, comentó que una de las ventajas de la implementación de una Inteligencia Artificial como la suya, es que esta puede ser rastreada, actualizada y mejorada a medida que la información sea añadida, en el siguiente comunicado [1].
El Dr. Geras expresó que se está planeando como investigación futura la implementación en tiempo real de este algoritmo con radiólogos y médicos especialistas. Sin embargo, primeramente, se estará trabajando en las pautas clínicas necesarias para su uso.
[1] March, D. (2021, 12 mayo). Artificial Intelligence Tool Uses Chest X-Rays to Differentiate Worst Cases of COVID-19. NYU Langone Health. https://nyulangone.org/news/artificial-intelligence-tool-uses-chest-x-rays-differentiate-worst-cases-covid-19
[2] Shamout, F.E., Shen, Y., Wu, N. et al. An artificial intelligence system for predicting the deterioration of COVID-19 patients in the emergency department. npj Digit. Med. 4, 80 (2021). https://doi.org/10.1038/s41746-021-00453-0
