Menos características radiológicas reproducibles significan una mejor reproducibilidad dentro del mismo paciente.
En la era de la medicina personalizada, la radiómica es un campo de investigación relativamente nuevo en radiología. El objetivo de la radiómica es encontrar asociaciones entre la información cualitativa y cuantitativa extraída de los estudios de imagen. Los radiólogos están capacitados para extraer datos visibles, como el tamaño y el volumen, de los conjuntos de datos de imágenes. Sin embargo, hay múltiples características no apreciadas por el ojo humano que los algoritmos de software pueden extraer. Estas características son cuantitativas y características estadísticas. El resultado final son variables generadas a partir de una sola imagen.
Una combinación adecuada de características radiómicas puede proporcionar una evaluación y un seguimiento significativos para los pacientes, especialmente en oncología. Las características radiómicas son prometedoras. Para que las características radiómicas se utilicen en la clínica, es esencial una reproducibilidad fiable.
¿De qué consiste la investigación?
Meyer investigó el impacto de la dosis de radiación y los ajustes de reconstrucción de la TC en la reproducibilidad de las características radiómicas dentro del mismo paciente e identificaron factores de corrección para corregir las fuentes de variabilidad. Cada conjunto de datos incluía el nivel de dosis, el grosor de la sección y los ajustes del algoritmo de reconstrucción y del núcleo.
Los autores también demostraron que la agrupación jerárquica, en los estudios radiómicos que identifica patrones significativos, mejoraba cuando se evaluaban las características radiómicas reproducibles con factores de corrección específicos. Meyer y sus colegas concluyeron que la mayoría de las características radiómicas se ven afectadas por los ajustes de adquisición y reconstrucción de la TC, hasta el punto de no ser reproducibles.
La reproducibilidad puede variar en las mediciones simples como en las complejas. Entre los radiólogos existe la suposición común de que los escáneres de TC funcionan de forma intercambiable y que las características simples, como la atenuación en unidades Hounsfield, pueden evaluarse de forma fiable. Sin embargo, sobre la base de la variabilidad de estas métricas de imagen «simples». No es sorprendente que el análisis avanzado también se vea afectado por los parámetros técnicos de la TC.
Durante más de 120 años, la radiología se ha basado en la interpretación humana de las imágenes con conocimiento de la enfermedad evaluada y de los aspectos técnicos de la modalidad de imagen. Pero ahora resulta atractiva la creencia de que las características de imagen generadas por los ordenadores pueden utilizarse; de forma similar a los resultados de los exámenes de laboratorio para proporcionar información como marcador de imagen. El aprendizaje profundo no es una herramienta independiente. La comprensión profunda de las características es una parte esencial.
¿Qué resultados se obtuvieron?
A pesar de los esfuerzos realizados para la estandarización de las características radiómicas incluyendo la Iniciativa de Estandarización de Biomarcadores de Imagen para estandarizar la nomenclatura y el cálculo de las características radiómicas. Los datos presentados enfatizan aún más la necesidad de métodos para mejorar la reproducibilidad de las características radiómicas. El futuro de la radiología está en el análisis cuantitativo.
En conclusión, el estudio de Meyer se suma a la evidencia acumulada sobre la limitada reproducibilidad de las características radiómicas. Esto debido a los cambios en las características de las imágenes en general. Especialmente, en la configuración de la dosis de radiación y la reconstrucción de la TC. Esto exige que en el futuro se lleven a cabo estudios para determinar el posible impacto de los factores de confusión y el beneficio clínico de las características radiómicas. Estudios multicéntricos de mayor envergadura con parámetros de adquisición y reconstrucción de imágenes más heterogéneos para encontrar medios que minimicen el efecto de la variabilidad técnica.
Sosna, J. (2019, 1 octubre). Fewer Reproducible Radiomic Features Mean Better Reproducibility within the Same Patient. RSNA: Radiology. https://pubs.rsna.org/doi/pdf/10.1148/radiol.2019191958
