Investigación sobre la aplicación de la Inteligencia Artificial en la educación médica
Introducción
La Inteligencia Artificial (IA) es una disciplina que usa sistemas informáticos para reproducir las actividades del pensamiento humano. Debido a sus extensos ámbitos de investigación, es necesario que los científicos tengan una amplia base de conocimientos.
En lo que respecta a los elementos de investigación, la IA se divide en tres: 1) la capacidad de procesamiento de lenguaje natural y escritura de programas, 2) desarrollo de una máquina con sensibilidad sensorial, capaz de diferenciar los entornos, y 3) un sistema que recurre a un computador para imitar el comportamiento de un experto.
Aplicación de la Inteligencia Artificial en la educación médica
En los últimos años el papel de la IA ha permitido brindar soluciones a problemas en el área de la educación. Esto, por medio de procesamientos de lenguaje, su razonamiento, planeación y modelados cognitivos. Se presentan cuatro aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la educación médica.
Sistema de consulta virtual
Existe un sistema de pacientes virtuales llamado DxR Clinician que parte del uso de la IA en hospitales de enseñanza y facultades de medicina. Su forma de trabajar se basa en la recolección de diversos datos de pacientes reales, que posteriormente es compilado por expertos y la inteligencia artificial. Los estudiantes de medicina se encargan de elaborar diagnósticos por medio de consultas, simulaciones de exámenes físicos y complementarios de pacientes virtuales. En el caso de los profesores, el sistema es útil para mejorar la comprensión del comportamiento de los estudiantes y hacer un ajuste de sus cursos con los resultados. Por otro lado, los estudiantes aprenden sobre el diagnóstico de enfermedades relevantes e identifican posibles errores de análisis de los casos.
El Sistema Tutor Inteligente es otro tipo de software que trabaja de forma similar al DxR Clinician. Este puede dar seguimientos de los pasos psicológicos de los estudiantes, así como identificar los conceptos equivocados y calcular el nivel de comprensión. En general, puede brindar a los estudiantes una guía, retroalimentación y explicaciones en el momento.
Formación médica a distancia
Este tipo de educación permite la enseñanza en línea y fuera de la línea en tiempo real. Es posible entablar una comunicación por medio de técnicas de enseñanza basadas en la web, como lo es el microblogging, la capacitación de simulación virtual, rondas de salas móviles, transmisión remota de imágenes, etc. Hasta el momento ya se han aprobado proyectos de educación médica a distancia.
Influencia de la tecnología de Inteligencia Artificial en la gestión de la educación médica a distancia
Mediante la tecnología de información moderna, centros de datos, bibliotecas de medios de enseñanza y plataformas en la nube, se espera aumentar la eficiencia y gestión de la educación médica en curso. Este tipo de tecnología es aplicable para desarrollar una base de datos que abarque información de los estudiantes, procesos de aprendizaje y formas de evaluación. Asimismo, permite realizar una coordinación de los cursos a partir de sistemas informáticos puede permitir un intercambio de datos y colaboraciones entre cursos.
Grabación de vídeos de enseñanza de los profesores
Se ha debatido la grabación de videos de enseñanza entre líderes y profesores de equipo de desarrollo de cursos. Esto, ya que previo a la grabación, se hace una planeación del curso, permitiendo la atención a detalles importantes. Después del postprocesamiento y producción, se consiguen cursos de calidad con fotografías y videos, además, al ser grabados se pueden repetir continuamente. De este modo se fomenta la comprensión de los temas en caso de no haberse entendido, y mejora la capacidad de autoaprendizaje.
Traducido y adaptado de: H. Zhao, G. Li and W. Feng, «Research on Application of Artificial Intelligence in Medical Education,» 2018 International Conference on Engineering Simulation and Intelligent Control (ESAIC), 2018, pp. 340-342, doi: 10.1109/ESAIC.2018.00085
