Uso de un sistema para comunicar oportunidades de aprendizaje y callbacks entre radiólogos
En Radiología, las desviaciones del protocolo prescrito pueden dar lugar a exámenes de imagen no diagnósticos y a los consiguientes “callbacks”, es decir, llamar nuevamente a los pacientes para repetir u obtener imágenes adicionales. Aunque los callbacks son raros, se ha sugerido que la mejora de la educación del tecnólogo y de la comunicación pueden reducir la necesidad de repetir las imágenes ambulatorias.
Con este fin, Daniel Glazer y sus colegas miembros del Departamento de Radiología en Harvard Medical School, desarrollaron un sistema electrónico cerrado de notificación para facilitar la comunicación directa de oportunidades de aprendizaje entre radiólogos y tecnólogos.
Al mismo tiempo, los autores realizaron y publicaron un estudio para determinar el efecto de la modalidad, el entorno de atención y la subespecialidad radiológica, en la frecuencia de los problemas de calidad de imágenes diagnósticas identificados por los radiólogos durante la interpretación de la imagen.
¿Cuál es el principio del sistema?
Se trata de una herramienta de comunicación integrada en el flujo de trabajo de PACS que permite a los radiólogos alertar a los tecnólogos sobre problemas de calidad de imagen. A través del sistema, los radiólogos identifican errores menores, de modo que estos puedan corregirse para reducir la posibilidad de un error más importante en el futuro. La oportunidad de aprendizaje así identificada puede usarse para corregir el error del tecnólogo individual o usarse en sesiones de capacitación más amplias.
Métodos
El estudio retrospectivo se llevó a cabo entre 2018 y 2020, en una consulta de radiología académica que realiza más de 700.000 exámenes al año. Los radiólogos categorizaron las comunicaciones en: 1) aquellas que requerían llamar a los pacientes nuevamente (callback) o 2) como oportunidades de aprendizaje para el tecnólogo si la calidad de la imagen era inadecuada para generar una interpretación diagnóstica.
Para evaluar el impacto de la modalidad de imagen, la subespecialidad de radiología y el entorno de atención en los problemas de calidad en las imágenes, utilizaron la prueba exacta de Fisher.
Resultados
Lograron realizar 976,915 exámenes de imagen durante el periodo de estudio. Los radiólogos reportaron 1,935 oportunidades de aprendizaje para los tecnólogos (0,20%) y 208 callbacks (0,02%). En general, las tasas de oportunidades de aprendizaje fueron más altas para la RM (0,60%) en comparación con la TC (0,26%) y la radiografía (0,08%). Lo mismo ocurrió con los callbacks de los pacientes (IRM 0,13 %, TC 0,02 %, radiografía 0,0006 %). Los exámenes ambulatorios generaron más oportunidades de aprendizaje frente a los hospitalarios y los de Urgencias.
Por otro lado, los subespecialistas abdominales fueron los más propensos a generar oportunidades de aprendizaje en comparación con otros subespecialistas y los especialistas en imágenes cardiovasculares fueron los más propensos a llamar nuevamente a un paciente.
Conclusiones
Glazer et al, concluyeron que los problemas de calidad de imagen identificados por los radiólogos durante el proceso de interpretación fueron poco frecuentes y 10 veces más categorizados como “oportunidades de aprendizaje” que no interfieren con una interpretación clínicamente adecuada, que categorizados como “callbacks”. Finalmente, recalcan la necesidad de seguir trabajando para determinar si la creación de oportunidades de aprendizaje conduce a que menos pacientes requieran repetir los exámenes.
Glazer, D. I., Zhao, A. H., Lacson, R., Burk, K. S., DiPiro, P. J., Kapoor, N., & Khorasani, R. (2021). Use of a PACS Embedded System for Communicating Radiologist to Technologist Learning Opportunities and Patient Callbacks. Current Problems in Diagnostic Radiology. https://doi.org/10.1067/j.cpradiol.2021.09.007
